{"id":3764,"date":"2020-11-11T06:01:45","date_gmt":"2020-11-11T11:01:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sochob.cl\/web\/?p=3764"},"modified":"2020-11-11T06:08:00","modified_gmt":"2020-11-11T11:08:00","slug":"antiguos-descubrimientos-geneticos-pueden-revelar-nuevos-trucos-para-tratar-la-obesidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sochob.cl\/web\/antiguos-descubrimientos-geneticos-pueden-revelar-nuevos-trucos-para-tratar-la-obesidad\/","title":{"rendered":"ANTIGUOS DESCUBRIMIENTOS GEN\u00c9TICOS PUEDEN REVELAR ‘NUEVOS TRUCOS’ PARA TRATAR LA OBESIDAD"},"content":{"rendered":"

Los modificadores gen\u00e9ticos, muchos de ellos descubiertos a fines de la d\u00e9cada de 1990, se pueden “aprovechar” para comprender mejor los procesos y mecanismos detr\u00e1s del aumento de peso y, alg\u00fan d\u00eda, incluso regular el apetito, seg\u00fan un orador.<\/em><\/strong><\/p>\n

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“Para algunas personas, debido a su composici\u00f3n gen\u00e9tica, siempre ser\u00e1 m\u00e1s dif\u00edcil ‘decir no’ a la comida”, dijo\u00a0Giles Yeo, PhD, investigador asociado principal de la Unidad de Enfermedades Metab\u00f3licas del MRC de la Universidad de Cambridge, Reino Unido a Healio.\u00a0\u201cComo resultado, terminan comiendo m\u00e1s, raz\u00f3n por la cual hay personas que son peque\u00f1as, medianas y grandes en el entorno alimentario actual\u201d.<\/p>\n

Estudiar la gen\u00e9tica del peso corporal significa comprender la gen\u00e9tica de c\u00f3mo el cerebro controla la ingesta de alimentos, dijo Yeo durante una conferencia clave en l\u00ednea en ObesityWeek Interactive<\/em>.\u00a0El cerebro humano necesita dos piezas de informaci\u00f3n para controlar la ingesta de alimentos: las reservas de energ\u00eda a largo plazo, o cu\u00e1nta grasa se tiene, y las reservas de energ\u00eda a corto plazo, o lo que alguien est\u00e1 comiendo o acaba de comer.<\/p>\n

\u201cSu cerebro detecta estas se\u00f1ales de las reservas de energ\u00eda a largo plazo y las se\u00f1ales de las reservas de energ\u00eda a corto plazo, y luego responde, traduce y luego influye en su pr\u00f3xima interacci\u00f3n con un men\u00fa, un refrigerador o un supermercado\u201d, dijo Yeo.\u00a0“La mayor\u00eda de la gente se sorprende de lo conservados, a trav\u00e9s de la evoluci\u00f3n, de las v\u00edas y circuitos que controlan la ingesta de alimentos y el peso corporal”.<\/p>\n

\u201cAprovechar\u201d descubrimientos de genes nuevos y antiguos<\/strong><\/p>\n

Al aprovechar los modificadores gen\u00e9ticos, los investigadores ahora comprenden que una de las v\u00edas clave en el cerebro que influye en la ingesta de alimentos es la v\u00eda central de se\u00f1alizaci\u00f3n de la melanocortina de la leptina, lo que Yeo llam\u00f3 uno de los “perros viejos”.<\/p>\n

La v\u00eda de la melanocortina de la leptina es fundamental para controlar el comportamiento apetitivo en la obesidad monog\u00e9nica o severa e influir en el lugar donde los individuos “se sientan” en la distribuci\u00f3n normal del peso corporal, dijo Yeo.\u00a0La leptina es una hormona adipocitaria y una de las se\u00f1ales clave que provienen de la grasa y se\u00f1alan el hipot\u00e1lamo.\u00a0All\u00ed, la leptina influye en la expresi\u00f3n de la proopiomelanocortina (POMC), que se procesa en varios p\u00e9ptidos que influyen en la ingesta de alimentos y el peso corporal.<\/p>\n

“Sabemos que esta v\u00eda es importante, porque si interrumpe cada parte de esta v\u00eda, desde su inicio hasta e final, se produce una obesidad grave”, dijo Yeo. No todas las neuronas POMC son iguales;\u00a0la investigaci\u00f3n ahora demuestra que son una poblaci\u00f3n muy heterog\u00e9nea con al menos cuatro subclases identificables, dijo Yeo.<\/p>\n

“Tendemos a pensar en estas neuronas en el cerebro como masas grandes y homog\u00e9neas de neuronas, cuando claramente ese no es el caso”, dijo Yeo.\u00a0\u201cPor ejemplo, sabemos desde hace mucho tiempo que hay dos clases amplias de neuronas POMC, las que responden a la insulina y las que responden a la leptina.\u00a0Son neuronas separadas”. Una mejor comprensi\u00f3n de estas diferencias en detalle es importante para apuntar de manera segura a las v\u00edas, dijo Yeo.<\/p>\n

Riesgo frente a previsibilidad<\/strong><\/p>\n

Las mutaciones graves en la v\u00eda de la leptina melanocortina son relativamente raras;\u00a0las causas detr\u00e1s de las condiciones de obesidad m\u00e1s comunes son polig\u00e9nicas, dijo Yeo. Los an\u00e1lisis gen\u00e9ticos muestran que el lugar donde una persona almacena grasa tiene que ver con la biolog\u00eda de los adipocitos, mientras que la cantidad de grasa que uno tiene (su IMC) tiene que ver con genes, como\u00a0FTO<\/em>, que se expresan exclusivamente dentro del cerebro e influyen en la ingesta de alimentos, dijo Yeo.<\/p>\n

“Si tiene mutaciones graves en la v\u00eda de la leptina melanocortina, termina con una obesidad grave”, dijo Yeo.\u00a0“Pero si tiene polimorfismos muy leves dentro de la v\u00eda, entonces influye en d\u00f3nde se sienta en la distribuci\u00f3n normal del peso corporal”. Sobre la base de esta y otras investigaciones gen\u00e9ticas, existe una tendencia creciente de empresas que ofrecen a las personas una \u201cpuntuaci\u00f3n de riesgo polig\u00e9nico\u201d o el efecto estimado de muchas variantes gen\u00e9ticas en el fenotipo de una persona.\u00a0Cuanto mayor sea la puntuaci\u00f3n de riesgo polig\u00e9nico, m\u00e1s probabilidades hay de que una persona se vuelva obesa.<\/p>\n

\u201c\u00bfEso significa que podemos predecir la obesidad para orientar los tratamientos?\u00a0La respuesta corta es no\u201d, dijo Yeo.\u00a0\u201cEso no impide que la gente lo haga, como 23andMe y<\/em> otras empresas de detecci\u00f3n de ADN.\u00a0Todos caen en el mismo problema, y \u200b\u200bese es un malentendido fundamental del riesgo a nivel de poblaci\u00f3n frente a la previsibilidad personal.\u00a0Obtienes datos de cientos de miles de personas y tratas de hacer una predicci\u00f3n de si una persona se volver\u00e1 obesa dada una determinada estructura gen\u00e9tica.\u00a0Simplemente no estamos all\u00ed con ese tipo de predicci\u00f3n.\u00a0Los datos no nos permiten hacer eso.\u00a0Los datos son s\u00f3lidos, pero es una mala interpretaci\u00f3n de los datos”.<\/p>\n

Yeo advirti\u00f3 que “los ratones o las moscas no son humanos”, y el estudio del hipot\u00e1lamo humano deber\u00eda revelar muchos m\u00e1s “trucos nuevos” con el tiempo. “Necesitamos entender c\u00f3mo podemos utilizar nuestro conocimiento gen\u00e9tico para mejorar el tratamiento de la obesidad”, dijo Yeo a Healio.<\/p>\n

Fuente:<\/strong> https:\/\/www.healio.com (10-11-20)<\/p>\n

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