{"id":15880,"date":"2022-05-08T08:03:24","date_gmt":"2022-05-08T12:03:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sochob.cl\/web1\/?p=15880"},"modified":"2022-05-08T08:03:24","modified_gmt":"2022-05-08T12:03:24","slug":"las-redes-cerebrales-pueden-desempenar-un-papel-en-el-exito-de-la-perdida-de-peso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sochob.cl\/web1\/las-redes-cerebrales-pueden-desempenar-un-papel-en-el-exito-de-la-perdida-de-peso\/","title":{"rendered":"Las redes cerebrales pueden desempe\u00f1ar un papel en el \u00e9xito de la p\u00e9rdida de peso"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><em><strong>Cuando se trata de perder peso, el viejo adagio de que todo est\u00e1 en tu cabeza puede ser cierto. Los cient\u00edficos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Wake Forest han demostrado que dos redes espec\u00edficas en el cerebro pueden influir fuertemente en el \u00e9xito de una persona cuando intenta perder peso. <\/strong><strong>Estos hallazgos, publicados en la edici\u00f3n de abril de la revista Obesity, pueden ayudar en \u00faltima instancia a desarrollar tratamientos personalizados basados \u200b\u200ben el comportamiento que se dirijan a circuitos cerebrales espec\u00edficos para ayudar a perder peso, seg\u00fan el investigador principal del estudio, el Dr. Jonathan Burdette, profesor de radiolog\u00eda en Wake Forest University School of Medicine. <\/strong><\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El objetivo de este estudio fue determinar si el grado de p\u00e9rdida de peso despu\u00e9s de seis meses de una intervenci\u00f3n basada en el comportamiento estaba relacionado con la conectividad dentro de dos redes funcionales (FN), FN1 y FN2, en un grupo de adultos mayores con obesidad. Las redes cerebrales funcionales son \u00e1reas del cerebro que trabajan juntas en sincron\u00eda. FN1 y FN2 fueron identificados por primera vez por Burdette y su equipo en 2018 como involucrados en la p\u00e9rdida de peso exitosa.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En este estudio, 71 participantes inscritos en un ensayo cl\u00ednico aleatorizado de p\u00e9rdida de peso fueron escaneados al comienzo del ensayo con im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica funcional para determinar si FN1 y FN2 podr\u00edan predecir la p\u00e9rdida de peso y, de ser as\u00ed, c\u00f3mo. Los participantes fueron escaneados durante un estado de reposo y luego nuevamente despu\u00e9s de recibir una tarea de se\u00f1al de comida. Al final de la prueba de seis meses, se analizaron los datos para comparar las relaciones entre las redes de referencia y el cambio en el peso de los participantes.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El equipo de Burdette descubri\u00f3 que, durante el estado de reposo, la relaci\u00f3n de la funci\u00f3n cerebral en FN1, que involucra habilidades sensoriales y motoras, se asoci\u00f3 significativamente con la p\u00e9rdida de peso a los seis meses. Durante el estado de se\u00f1al de comida, la p\u00e9rdida de peso de seis meses se asoci\u00f3 significativamente con FN2, que incluye la autorregulaci\u00f3n y la capacidad de centrar la atenci\u00f3n. Dos sesgos distintos de la red cerebral est\u00e1n relacionados con el grado de \u00e9xito con la p\u00e9rdida de peso: dentro del estado de reposo, hay un sesgo motivacional sensoriomotor para buscar comida, mientras que cuando se procesan las se\u00f1ales de comida, hay un d\u00e9ficit en el control ejecutivo y la red de atenci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00abEstos hallazgos muestran que las propiedades de la red cerebral de las personas que tuvieron menos \u00e9xito en la p\u00e9rdida de peso eran diferentes de las personas que tuvieron m\u00e1s \u00e9xito\u00bb, dijo Burdette. \u00abAlgunas personas tienen un sesgo motor sensorial inconsciente m\u00e1s fuerte para buscar comida, mientras que otras parecen tener menos. En una sociedad de abundancia de alimentos con se\u00f1ales de alimentos en todas partes, esta informaci\u00f3n puede ayudar a explicar por qu\u00e9 algunas personas tienen tanta dificultad para perder el exceso de peso y mantener eso.\u00bb<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Este es el primer estudio que vincula conceptos clave que se han identificado como importantes para comprender la obesidad y comer en exceso con el \u00e9xito en la p\u00e9rdida de peso conductual entre adultos mayores con obesidad. \u00abNuestros hallazgos brindan una mayor comprensi\u00f3n de los circuitos funcionales complejos en el cerebro, por lo que ahora tenemos una comprensi\u00f3n mec\u00e1nica de por qu\u00e9 las personas no est\u00e1n perdiendo peso\u00bb, dijo Burdette. \u00abEn teor\u00eda, si se sabe m\u00e1s sobre los impulsos y el control, podremos adaptar las terapias a un individuo en lugar de tratar a todos por igual\u00bb.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El Instituto sobre el Envejecimiento proporcion\u00f3 fondos para el estudio (R01AG051624-03S2); el Instituto Nacional del Coraz\u00f3n, los Pulmones y la Sangre (R18 HL076441); el Instituto Nacional sobre el Envejecimiento (P30 AG021332), el Instituto Nacional de Im\u00e1genes Biom\u00e9dicas y Bioingenier\u00eda (R01EB024559) y el Instituto de Ciencias Cl\u00ednicas y Traslacionales de Wake Forest (UL1TR001420).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Fuente:<\/strong> https:\/\/www.sciencedaily.com<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Referencia<\/strong> Burdette JH, Bahrami M, Laurienti PJ, et al. <a href=\"https:\/\/www.sochob.cl\/web1\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Longitudinal-relationship-of-baseline-functional-brain-networks-with-intentional-weight-loss-in.pdf\">Longitudinal relationship of baseline functional brain networks with intentional weight loss in older adults.<\/a> Obesity (Silver Spring). 2022 Apr;30(4):902-910.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cuando se trata de perder peso, el viejo adagio de que todo est\u00e1 en tu cabeza puede ser cierto. 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