{"id":16441,"date":"2022-08-18T08:12:46","date_gmt":"2022-08-18T12:12:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sochob.cl\/web1\/?p=16441"},"modified":"2022-08-18T08:12:46","modified_gmt":"2022-08-18T12:12:46","slug":"nuevo-modelo-de-investigacion-ilumina-como-los-organos-se-comunican-entre-si","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sochob.cl\/web1\/nuevo-modelo-de-investigacion-ilumina-como-los-organos-se-comunican-entre-si\/","title":{"rendered":"Nuevo modelo de investigaci\u00f3n ilumina c\u00f3mo los \u00f3rganos se comunican entre s\u00ed"},"content":{"rendered":"

Los investigadores descubren las prote\u00ednas involucradas en las redes de comunicaci\u00f3n clave, lo que podr\u00eda ayudarnos a comprender mejor enfermedades como el c\u00e1ncer y la obesidad. Nuestros muchos sistemas de \u00f3rganos diferentes est\u00e1n en constante comunicaci\u00f3n entre s\u00ed. Durante el ejercicio, por ejemplo, los m\u00fasculos env\u00edan se\u00f1ales a la grasa y al tejido hep\u00e1tico para que liberen sus fuentes de energ\u00eda. Si bien estas redes de comunicaci\u00f3n desempe\u00f1an un papel fundamental en nuestros cuerpos todos los d\u00edas, hist\u00f3ricamente ha sido dif\u00edcil descubrir tales v\u00edas. Los cient\u00edficos de Scripps Research, la Universidad del Sur de California y otros lugares ahora han creado con \u00e9xito un modelo para etiquetar y rastrear las se\u00f1ales de prote\u00ednas que permiten la comunicaci\u00f3n de \u00f3rgano a \u00f3rgano.<\/strong><\/em><\/p>\n

Como describieron los investigadores en Open Biology el 10 de agosto de 2022, su nuevo modelo de rat\u00f3n marca las prote\u00ednas que una c\u00e9lula secreta y rastrea su movimiento por todo el cuerpo. Esta nueva tecnolog\u00eda podr\u00eda dar forma a nuestra comprensi\u00f3n molecular del tejido sano frente al enfermo, as\u00ed como el papel que desempe\u00f1a la comunicaci\u00f3n entre \u00f3rganos en el inicio y la progresi\u00f3n de la enfermedad.<\/p>\n

\u00abEste nuevo modelo se puede comparar con el establecimiento de un sistema de pasaporte en el cuerpo, ya que estamos identificando de d\u00f3nde provienen las prote\u00ednas y hacia d\u00f3nde van\u00bb, dice la coautora del estudio Ilia Droujinine, PhD, becaria de Scripps<\/em> e investigadora principal en el Departamento de Medicina Molecular de Scripps Research.<\/em> \u00abFinalmente podemos sacar a la luz estas redes de comunicaciones interconectadas y luego desarrollar tratamientos basados \u200b\u200ben este nuevo conocimiento\u00bb.<\/p>\n

Los investigadores han utilizado otros m\u00e9todos, como enfoques virales, para comprender la secreci\u00f3n de prote\u00ednas y las formas en que los \u00f3rganos se comunican entre s\u00ed. Si bien estas t\u00e9cnicas han brindado informaci\u00f3n invaluable sobre las prote\u00ednas expresadas en un organismo, no son lo suficientemente sensibles para etiquetar prote\u00ednas de baja abundancia o el origen y el destino final de las interacciones entre prote\u00ednas. Pero con este nuevo modelo, los cient\u00edficos ahora pueden comprender el camino exacto que toma una prote\u00edna en particular.<\/p>\n

En el estudio, los investigadores utilizaron una enzima llamada BirA*G3, que marca las prote\u00ednas secretadas con una etiqueta de biotina. Estas etiquetas de biotina se detectaron luego en ratones vivos usando un m\u00e9todo llamado prote\u00f3mica de espectrometr\u00eda de masas cuantitativa, que se usa para medir las prote\u00ednas en una muestra. Esto revel\u00f3 de d\u00f3nde se originaron las prote\u00ednas y hacia d\u00f3nde viajaron en el cuerpo. Cuando BirA*G3 se activ\u00f3 ampliamente en todo el cuerpo, los investigadores encontraron que todas las prote\u00ednas secretadas se etiquetaron con \u00e9xito, incluso las prote\u00ednas de baja abundancia con propiedades similares a las hormonas. Del mismo modo, cuando BirA*G3 se activ\u00f3 \u00fanicamente en el h\u00edgado, solo se destacaron las prote\u00ednas secretadas relacionadas con ese sistema de \u00f3rganos, lo que tambi\u00e9n muestra la alta especificidad del modelo.<\/p>\n

\u00abDado el papel central de prote\u00ednas clave secretadas como la insulina, existe un gran inter\u00e9s en identificar nuevas prote\u00ednas secretadas\u00bb, dijo Andrew McMahon, PhD, autor principal del estudio y presidente del Departamento de Biolog\u00eda de C\u00e9lulas Madre y Medicina Regenerativa. en la Universidad del Sur de California. \u00abLos estudios del genoma sugieren que quedan muchas prote\u00ednas nuevas por caracterizar. Esperamos profundizar en esta \u00e1rea ahora que hemos validado la tecnolog\u00eda\u00bb.<\/p>\n

Hay innumerables aplicaciones de investigaci\u00f3n para esta tecnolog\u00eda, se\u00f1ala Droujinine. Con este tipo de modelo, los cient\u00edficos pueden comenzar a mapear v\u00edas de enfermedades inexploradas y, en \u00faltima instancia, desarrollar tratamientos espec\u00edficos, ya que muchas enfermedades se originan en un solo \u00f3rgano y, finalmente, se propagan a otros. El c\u00e1ncer, con sus propiedades metast\u00e1sicas, es un ejemplo. Por otro lado, los estudios han demostrado que muchas de las complicaciones de salud que surgen de la obesidad podr\u00edan deberse a una comunicaci\u00f3n defectuosa de los \u00f3rganos, pero muchos de los mecanismos moleculares a\u00fan se desconocen.<\/p>\n

\u00abCualquier prote\u00edna que descubramos que desempe\u00f1e un papel en la enfermedad tiene el potencial de traducirse en un tratamiento\u00bb, agrega Droujinine. Adem\u00e1s de Droujinine y McMahon, los autores del estudio, \u00abUn modelo gen\u00e9tico para el etiquetado de proximidad in vivo del secretoma de mam\u00edferos\u00bb, incluyen a Rui Yang, Amanda S. Meyer, Jinjin Guo, Jill A. McMahon de la Universidad del Sur de California ( USC); Namrata D. Udeshi, Dominique K. Carey, Charles Xu y Steven A. Carr del Instituto Broad de Harvard y el MIT; Yanhui Hu, David Rocco y Norbert Perrimon de la Facultad de Medicina de Harvard; Qiao Fang de la Universidad de Toronto; Jihui Sha y James Wohlschlege de UCLA; Shishang Qin de la Universidad de Pek\u00edn; y Alice Y. Ting de Chan Zuckerberg Biohub. Este trabajo fue apoyado por una subvenci\u00f3n NIH Transformative R01 5R01DK121409 para APM, AYT, SAC y NP, y la financiaci\u00f3n del HHMI para NPIAD reconoce el apoyo de la Fundaci\u00f3n Ellen Browning Scripps.<\/p>\n

Fuente:<\/strong> https:\/\/www.sciencedaily.com<\/p>\n

Referencia:<\/strong> Yang R, Meyer AS, Droujinine IA, et al. A genetic model for in vivo proximity labelling of the mammalian secretome.<\/a> Open Biol. 2022 Aug;12(8):220149.<\/p>\n

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