{"id":17341,"date":"2022-12-15T07:07:30","date_gmt":"2022-12-15T11:07:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sochob.cl\/web1\/?p=17341"},"modified":"2022-12-15T07:07:30","modified_gmt":"2022-12-15T11:07:30","slug":"la-firma-metabolica-basada-en-la-sangre-supera-al-metodo-estandar-para-predecir-la-dieta-y-el-riesgo-de-enfermedades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sochob.cl\/web1\/la-firma-metabolica-basada-en-la-sangre-supera-al-metodo-estandar-para-predecir-la-dieta-y-el-riesgo-de-enfermedades\/","title":{"rendered":"La firma metab\u00f3lica basada en la sangre supera al m\u00e9todo est\u00e1ndar para predecir la dieta y el riesgo de enfermedades"},"content":{"rendered":"

Cuando se trata de estudiar los alimentos y la dieta, es dif\u00edcil saber lo que comen las personas, y mucho menos el riesgo de enfermedades causadas por lo que comen. Los m\u00e9dicos e investigadores suelen pedir a las personas que completen un extenso cuestionario de frecuencia de alimentos que estima la ingesta cal\u00f3rica, los grupos de alimentos y los nutrientes. Eso depende de la memoria de una persona y es posible que no proporcione la imagen m\u00e1s precisa.<\/strong><\/em><\/p>\n

Sin embargo, un equipo de investigaci\u00f3n dirigido por un cardi\u00f3logo de Michigan Medicine encontr\u00f3 un m\u00e9todo que utiliza perfiles moleculares y aprendizaje autom\u00e1tico para desarrollar firmas diet\u00e9ticas basadas en sangre que predicen con mayor precisi\u00f3n tanto la dieta como el riesgo de enfermedad cardiovascular y diabetes tipo 2. Los resultados se publican en European Heart Journal.<\/em> \u00abLa dieta no es unidimensional; cambia constantemente, y las formas en que tradicionalmente la evaluamos no son perfectas\u00bb, dijo el autor principal Venkatesh Murthy, MD, Ph.D., cardi\u00f3logo del Centro Cardiovascular Frankel Health de la Universidad de Michigan y asociado profesor de cardiolog\u00eda en la Facultad de Medicina de la UM.<\/p>\n

\u00abNecesitamos herramientas que sean m\u00e1s confiables y precisas y que al mismo tiempo sean f\u00e1ciles de usar para todos. Al usar las firmas de metabolitos y la ciencia de datos, podemos mejorar nuestra comprensi\u00f3n de cu\u00e1nto est\u00e1n ingiriendo las personas, as\u00ed como los riesgos en los que pueden incurrir para problemas cardiometab\u00f3licos\u00bb. enfermedad que afecta a millones de estadounidenses\u00bb, dijo Murthy. Los investigadores siguieron a m\u00e1s de 2.200 adultos blancos y negros en el estudio Desarrollo del riesgo de la arteria coronaria en adultos j\u00f3venes, utilizando muestras de sangre y encuestas de alimentos para determinar las firmas de metabolitos de la dieta y el riesgo de enfermedad posterior durante 25 a\u00f1os. A trav\u00e9s de un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico, los investigadores pudieron crear una firma diet\u00e9tica basada en la sangre que predice con mayor precisi\u00f3n la dieta completa de una persona en 19 grupos de alimentos en un 10 – 20%.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la firma basada en la sangre a menudo super\u00f3 el \u00edndice de alimentaci\u00f3n saludable, una medida est\u00e1ndar de la calidad de la dieta, para identificar qui\u00e9n tiene m\u00e1s probabilidades de desarrollar diabetes y enfermedades cardiovasculares seg\u00fan cada grupo de alimentos. Por ejemplo, cuando el cuestionario de frecuencia de alimentos indic\u00f3 un aumento del 18% en el riesgo de diabetes para una persona que com\u00eda carne roja, la firma basada en la sangre encontr\u00f3 un aumento del riesgo del 55%.<\/p>\n

\u00abEl uso de metabolitos para comprender la exposici\u00f3n a los alimentos y la nutrici\u00f3n es un \u00e1rea en expansi\u00f3n en la ciencia de la nutrici\u00f3n\u00bb, dijo el coautor Ravi Shah, MD, cardi\u00f3logo y profesor asociado de medicina en el Centro M\u00e9dico de la Universidad de Vanderbilt. \u00abM\u00e1s all\u00e1 de comprender qu\u00e9 tipos de nutrici\u00f3n son mejores o peores para nuestra salud, los m\u00e9todos aqu\u00ed podr\u00edan permitir a quienes estudian la ciencia de los alimentos tomar una instant\u00e1nea metab\u00f3lica de la nutrici\u00f3n y la dieta para comprender mejor sus implicaciones en la salud\u00bb. La t\u00e9cnica de firma basada en sangre, dicen los investigadores, debe probarse en estudios prospectivos y controlados de diferentes dietas. Saber con precisi\u00f3n qu\u00e9 tan bien las personas se adhieren a una dieta usando firmas basadas en la sangre, dice Murthy, crear\u00e1 resultados a\u00fan m\u00e1s s\u00f3lidos.<\/p>\n

\u00abLa dieta y la investigaci\u00f3n nutricional son realmente dif\u00edciles\u00bb, dijo Murthy. \u00abVemos esto como un paso importante y un conjunto de herramientas para realizar investigaciones nutricionales con mayor precisi\u00f3n y eficiencia. Eventualmente, dicho trabajo puede permitirnos comprender mejor las dietas \u00f3ptimas para nuestros pacientes\u00bb.<\/p>\n

Fuente:<\/strong> https:\/\/labblog.uofmhealth.org<\/p>\n

Referencia:<\/strong> Shah RV, Steffen LM, Nayor M, et al. Dietary metabolic signatures and cardiometabolic risk. Eur Heart J. 2022 Nov 25:ehac446.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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