{"id":24491,"date":"2025-07-22T18:08:08","date_gmt":"2025-07-22T22:08:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sochob.cl\/web1\/?p=24491"},"modified":"2025-07-22T18:08:08","modified_gmt":"2025-07-22T22:08:08","slug":"una-prueba-genetica-predice-la-obesidad-futura-en-ninos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sochob.cl\/web1\/una-prueba-genetica-predice-la-obesidad-futura-en-ninos\/","title":{"rendered":"Una prueba gen\u00e9tica predice la obesidad futura en ni\u00f1os"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>Una nueva prueba gen\u00e9tica, basada en datos de m\u00e1s de cinco millones de personas, puede identificar a las personas con riesgo de obesidad severa. La prueba puede realizarse en ni\u00f1os antes de que su riesgo gen\u00e9tico comience a influir en su peso, a partir de los cinco a\u00f1os, lo que podr\u00eda respaldar las estrategias de prevenci\u00f3n temprana.<\/em><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si pudi\u00e9ramos prevenir la obesidad? La Federaci\u00f3n Mundial de la Obesidad prev\u00e9 que m\u00e1s de la mitad de la poblaci\u00f3n mundial desarrollar\u00e1 sobrepeso u obesidad para 2035. Sin embargo, las estrategias de tratamiento, como cambios en el estilo de vida, cirug\u00eda y f\u00e1rmacos, no est\u00e1n disponibles universalmente ni son eficaces. Bas\u00e1ndose en datos gen\u00e9ticos de m\u00e1s de cinco millones de personas, un equipo internacional de investigadores ha creado una prueba gen\u00e9tica denominada puntuaci\u00f3n de riesgo polig\u00e9nico (PGS) que predice la obesidad en la edad adulta desde la primera infancia. Este hallazgo podr\u00eda ayudar a identificar a ni\u00f1os y adolescentes con mayor riesgo gen\u00e9tico de desarrollar obesidad, quienes podr\u00edan beneficiarse de estrategias preventivas espec\u00edficas, como intervenciones en el estilo de vida, a una edad m\u00e1s temprana.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u201cLo que hace que la puntuaci\u00f3n sea tan eficaz es su capacidad para predecir, antes de los cinco a\u00f1os, si un ni\u00f1o es propenso a desarrollar obesidad en la edad adulta, mucho antes de que otros factores de riesgo comiencen a influir en su peso m\u00e1s adelante en la infancia. Intervenir en este punto puede tener un gran impacto\u201d, afirma el profesor adjunto Roelof Smit, del Centro NNF de Investigaci\u00f3n Metab\u00f3lica B\u00e1sica (CBMR) de la Universidad de Copenhague y autor principal de la investigaci\u00f3n publicada en <em>Nature Medicine<\/em>. El estudio surge del Consorcio de Investigaci\u00f3n Gen\u00e9tica de Rasgos Antropom\u00e9tricos (GIANT), una colaboraci\u00f3n internacional de investigadores en gen\u00e9tica humana dedicada al estudio de la arquitectura gen\u00e9tica de rasgos antropom\u00e9tricos como la estatura y el \u00edndice de masa corporal. La investigaci\u00f3n cont\u00f3 con la colaboraci\u00f3n de la empresa de investigaci\u00f3n y gen\u00e9tica del consumidor 23andMe, Inc., y las contribuciones de m\u00e1s de 600 cient\u00edficos de 500 instituciones a nivel mundial.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Dos veces m\u00e1s eficaz para predecir la obesidad que la siguiente mejor prueba<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Las sutiles variaciones en nuestros genomas pueden afectar significativamente nuestra salud. Se han identificado miles de variantes gen\u00e9ticas que aumentan el riesgo de obesidad; por ejemplo, variantes que act\u00faan en el cerebro e influyen en el apetito. Un PGS es como una calculadora que combina los efectos de las diferentes variantes de riesgo que presenta una persona y proporciona una puntuaci\u00f3n general. Para crear su PGS, los cient\u00edficos se basaron en los datos gen\u00e9ticos de m\u00e1s de cinco millones de personas, el conjunto de datos gen\u00e9ticos m\u00e1s grande y diverso jam\u00e1s creado. Posteriormente, probaron su nuevo PGS para la obesidad con conjuntos de datos de las caracter\u00edsticas f\u00edsicas y gen\u00e9ticas de m\u00e1s de 500.000 personas. Descubrieron que su nuevo PGS era dos veces m\u00e1s eficaz que la mejor prueba anterior para predecir el riesgo de una persona de desarrollar obesidad.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00abEsta nueva puntuaci\u00f3n polig\u00e9nica supone una mejora dr\u00e1stica del poder predictivo y un gran avance en la predicci\u00f3n gen\u00e9tica del riesgo de obesidad, lo que nos acerca mucho m\u00e1s a las pruebas gen\u00e9ticas cl\u00ednicamente \u00fatiles\u00bb, afirma la profesora Ruth Loos del CBMR de la Universidad de Copenhague.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>La gen\u00e9tica no es el destino<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los cient\u00edficos tambi\u00e9n investigaron la relaci\u00f3n entre el riesgo gen\u00e9tico de obesidad y el impacto de las intervenciones para bajar de peso, como la dieta y el ejercicio, en el estilo de vida. Descubrieron que las personas con mayor riesgo gen\u00e9tico de obesidad respond\u00edan mejor a las intervenciones, pero tambi\u00e9n recuperaban peso m\u00e1s r\u00e1pidamente al finalizarlas. Sin embargo, el nuevo PGS tiene sus limitaciones. A pesar de basarse en los genomas de una poblaci\u00f3n m\u00e1s amplia y con mayor representatividad global, fue mucho m\u00e1s eficaz para predecir la obesidad en personas con ascendencia similar a la europea que en personas con ascendencia africana.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Fuente:<\/strong> University of Copenhagen<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Referencia:<\/strong> Smit RAJ, Wade KH, Hui Q, et al. <a href=\"https:\/\/www.sochob.cl\/web1\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Polygenic-prediction-of-body-mass-index-and-obesity-through-the-life-course-and-across-ancestries.pdf\">Polygenic prediction of body mass index and obesity through the life course and across ancestries.<\/a> Nat Med. 2025 Jul 21.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una nueva prueba gen\u00e9tica, basada en datos de m\u00e1s de cinco millones de personas, puede identificar a las personas con riesgo de obesidad severa. 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