{"id":4913,"date":"2018-10-03T11:01:58","date_gmt":"2018-10-03T15:01:58","guid":{"rendered":"http:\/\/www.sochob.cl\/web1\/?p=4913"},"modified":"2018-10-03T11:01:58","modified_gmt":"2018-10-03T15:01:58","slug":"nueva-ecuacion-mejora-el-imc-en-la-estimacion-de-la-masa-grasa-corporal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sochob.cl\/web1\/nueva-ecuacion-mejora-el-imc-en-la-estimacion-de-la-masa-grasa-corporal\/","title":{"rendered":"NUEVA ECUACI\u00d3N MEJORA EL IMC EN LA ESTIMACI\u00d3N DE LA MASA GRASA CORPORAL"},"content":{"rendered":"

Una nueva investigaci\u00f3n indica que una nueva ecuaci\u00f3n relativa de la masa grasa (RFM) basada en la relaci\u00f3n entre la altura y la cintura predice mejor el porcentaje de grasa corporal total en hombres y mujeres que el \u00edndice de masa corporal (IMC).\u00a0La ecuaci\u00f3n RFM tambi\u00e9n result\u00f3 en un menor n\u00famero de casos de clasificaci\u00f3n err\u00f3nea para categor\u00edas de obesidad en ambos sexos y en todos los grupos \u00e9tnicos probados<\/em><\/strong>.<\/p>\n

\"\"\u00abEl IMC es ampliamente utilizado para evaluar la gordura corporal, a pesar de su precisi\u00f3n limitada para estimar el porcentaje de grasa corporal. Por lo tanto, ser\u00edan de considerable importancia las alternativas simples y de bajo costo al IMC con una mejor precisi\u00f3n diagn\u00f3stica para la obesidad en ambos sexos\u00bb, escribi\u00f3 Orison. Woolcott, MD, y Richard Bergman, MD, ambos con el Centro de Investigaci\u00f3n y Bienestar Sports Spectacular Diabetes and Obesity en Cedars-Sinai Medical Center<\/em> en Los Angeles, California.<\/p>\n

\u00abEn la poblaci\u00f3n estudiada, la RFM sugerido era m\u00e1s preciso que el IMC para estimar todo el porcentaje de grasa corporal entre las mujeres y los hombres y la mejora de cuerpo obesidad se define grasa clasificaci\u00f3n err\u00f3nea entre los individuos adultos estadounidenses de origen mexicano, europeo, o la etnia africana,\u00bb que ellos dicen.\u00a0El estudio fue\u00a0publicado en l\u00ednea<\/a>\u00a0el 20 de julio en\u00a0Scientific Reports. \u00a0<\/em><\/p>\n

Sin embargo, el experto en obesidad Lee Kaplan, MD, PhD, director del Instituto de Obesidad, Metabolismo y Nutrici\u00f3n del Hospital General de Massachusetts en Boston dijo a\u00a0Medscape Medical News<\/em>\u00a0que aunque la estimaci\u00f3n del RFM de la masa de grasa corporal podr\u00eda ser \u00fatil como herramienta de investigaci\u00f3n, lo duda ser\u00e1 m\u00e1s \u00fatil que el IMC en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica de la vida real.<\/p>\n

\u00c9l se\u00f1ala que aunque el IMC se usa para identificar a los pacientes que son obesos, los m\u00e9dicos deben considerar cu\u00e1l es el efecto del exceso de peso en la salud del paciente, y la medida del RFM, como el IMC, no hace eso.<\/p>\n

\u00abComo m\u00e9dico, lo que realmente quieres saber es ‘\u00bfCu\u00e1l es el impacto cl\u00ednico de la obesidad?’\u00a0Eso es lo que te importa \u00ab, explic\u00f3 Kaplan.\u00a0Entonces, la pregunta es: \u00bfse asocia una mayor RFM con peores resultados?\u00a0Esta es la misma pregunta que los m\u00e9dicos deben responder si usan el IMC para guiar la toma de decisiones cl\u00ednicas.<\/p>\n

\u00abEl hecho de que la RFM sea m\u00e1s consistente [en la predicci\u00f3n del porcentaje de grasa en todo el cuerpo] que el IMC en hombres y mujeres es interesante, pero no necesariamente tan cl\u00ednicamente importante\u00bb, reiter\u00f3 Kaplan.<\/p>\n

Encuestas NHANES<\/strong><\/p>\n

Para desarrollar y validar RFM, los autores utilizaron dos conjuntos de datos de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrici\u00f3n (NHANES).\u00a0Utilizaron la encuesta NHANES realizada entre 1999 y 2004 para el desarrollo del modelo.\u00a0Los porcentajes de grasa de todo el cuerpo se midieron mediante absorciometr\u00eda de rayos X de energ\u00eda dual (DXA) en ambos modelos.\u00a0Consideraron m\u00e1s de 350 medidas antropom\u00e9tricas para llegar a una ecuaci\u00f3n lineal antropom\u00e9trica simple m\u00e1s precisa que el IMC est\u00e1ndar para estimar el porcentaje de grasa corporal total en hombres y mujeres de una variedad de grupos \u00e9tnicos.<\/p>\n

\u00abEcuaci\u00f3n de la altura \/ cintura, nombrada como la masa grasa relativa, fue el modelo final seleccionado debido a su simplicidad (que requiere s\u00f3lo dos antropometr\u00eda comunes), que fue superior al \u00edndice de masa corporal en la predicci\u00f3n de porcentaje de grasa corporal entre los hombres, ten\u00eda la capacidad de predicci\u00f3n similares en relaci\u00f3n con El IMC entre las mujeres, y tuvo un mejor desempe\u00f1o general que el IMC entre las mujeres y los hombres, de forma independiente \u00ab, escriben Woolcott y Bergman.<\/p>\n

Modelo de validaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

En el conjunto de datos de validaci\u00f3n (la encuesta NHANES realizada entre 2005 y 2007), el RFM fue significativamente m\u00e1s preciso que el IMC para estimar la masa grasa corporal en mujeres con un 91,5% frente al 21,6% del IMC (p<\/em>\u00a0<0.001).\u00a0Tambi\u00e9n fue m\u00e1s preciso que el IMC al 4,9% frente al 5,8%, informaron los autores del estudio.\u00a0Del mismo modo, la RFM fue m\u00e1s precisa que el IMC para estimar el porcentaje de grasa corporal total, en el 88,9% frente al 81,9% (p<\/em>\u00a0<0,001), y la estimaci\u00f3n del IMC, en el 4,2% frente al 5,1%.<\/p>\n

\u00abEntre las mujeres, RFM tambi\u00e9n fue m\u00e1s preciso en todos los grupos \u00e9tnicos (p<\/em>\u00a0<0,001 para todas las comparaciones)\u00bb, se\u00f1alan los autores.\u00a0Lo mismo sucedi\u00f3 con los hombres que eran de origen europeo europeo (p<\/em>\u00a0<0,001) o afroamericanos (p<\/em>\u00a0<0,001), pero no de origen mexicano.<\/p>\n

RFM tambi\u00e9n se desempe\u00f1\u00f3 mejor que el IMC en diferentes categor\u00edas de edad y quintiles de grasa corporal.\u00a0Usando una definici\u00f3n de obesidad de un porcentaje de grasa corporal medida por DXA de \u2265 33,9% para mujeres y \u2265 22,8% para hombres, los investigadores tambi\u00e9n encontraron que las estimaciones de grasa de todo el cuerpo usando la nueva ecuaci\u00f3n condujeron a menos falsos negativos, al 5.0% en mujeres comparado con 72,0% medido por IMC (p<\/em>\u00a0<.001).\u00a0Esto tambi\u00e9n fue cierto para los hombres, aunque la diferencia fue mucho menos dram\u00e1tica, por lo que el uso de RFM dio como resultado una tasa de falsos negativos de 3,8% en comparaci\u00f3n con 4,1% de IMC (p<\/em>\u00a0<0,001).<\/p>\n

Curiosamente, RFM dio lugar a menos falsos positivos entre los hombres en 32,3% en comparaci\u00f3n con 49,7% cuando se utiliz\u00f3 el IMC (p<\/em>\u00a0<0,001), mientras que los falsos positivos entre las mujeres fueron mucho m\u00e1s altos en 41% cuando se mide por RFM que IMC, que no ten\u00eda falsa positivos (p<\/em>\u00a0<.001).<\/p>\n

El uso de la nueva ecuaci\u00f3n tambi\u00e9n fue significativamente menos probable que el IMC para clasificar err\u00f3neamente a hombres y mujeres por categor\u00eda de obesidad, y esto se observ\u00f3 en todos los grupos \u00e9tnicos estudiados, como se\u00f1alan los investigadores.<\/p>\n

Tasas de clasificaci\u00f3n err\u00f3nea de obesidad para RFM frente a IMC (todas las comparaciones\u00a0p<\/em>\u00a0<.001)<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\u00abEl principal objetivo del presente estudio fue identificar una ecuaci\u00f3n antropom\u00e9trica simple, que podr\u00eda ser utilizada con fines cl\u00ednicos y epidemiol\u00f3gicos, como una alternativa al IMC para evaluar mejor la grasa corporal entre las personas adultas\u00bb, explican Woolcott y Bergman.\u00a0\u00abEn el conjunto de datos de validaci\u00f3n, el rendimiento de RFM para estimar el porcentaje de grasa corporal medido por DXA fue en general m\u00e1s consistente que el de IMC entre mujeres y hombres, en grupos \u00e9tnicos, j\u00f3venes, adultos de mediana edad y adultos mayores, y entre quintiles de cuerpo porcentaje de grasa, aunque la precisi\u00f3n de RFM fue menor entre las personas con menor gordura corporal\u00bb.<\/p>\n

\u00abLas tasas m\u00e1s bajas de clasificaci\u00f3n err\u00f3nea de la obesidad con RFM en comparaci\u00f3n con IMC respalda la utilidad cl\u00ednica de RFM para identificar a las personas con alto porcentaje de grasa corporal, una condici\u00f3n que se ha asociado con una mayor mortalidad\u00bb, concluyen los autores.<\/p>\n

\u00bfUtilidad cl\u00ednica?<\/strong><\/p>\n

Al comentar m\u00e1s acerca de por qu\u00e9 las estimaciones m\u00e1s precisas de la masa grasa corporal pueden no ser tan \u00fatiles cl\u00ednicamente, Kaplan se\u00f1al\u00f3 que lo que predice resultados adversos en pacientes con obesidad no es el porcentaje de grasa corporal que tienen, sino la distribuci\u00f3n de grasa corporal.\u00a0\u00abLa grasa corporal central se asocia con la diabetes, la enfermedad del h\u00edgado graso y todo tipo de anormalidades metab\u00f3licas en mayor medida que la grasa corporal perif\u00e9rica\u00bb, dijo.\u00a0\u00abY tomar\u00e1 sus decisiones cl\u00ednicas bas\u00e1ndose en el hecho de que alguien tiene resultados adversos, como diabetes o apnea del sue\u00f1o, no en funci\u00f3n de su porcentaje de grasa corporal\u00bb, observ\u00f3 Kaplan.<\/p>\n

El otro obst\u00e1culo principal para incorporar la ecuaci\u00f3n de RFM en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica es el hecho de que se basa en una medici\u00f3n muy precisa de la circunferencia de cintura de un paciente.\u00a0\u00abLa circunferencia de la cintura es razonablemente precisa cuando se realiza en una situaci\u00f3n de ensayo cl\u00ednico, pero en una situaci\u00f3n de pr\u00e1ctica cl\u00ednica donde no hay personas que hayan pasado horas entrenando en c\u00f3mo hacerlo, puede obtener grandes diferencias en lo que mide como circunferencia de cintura dependiendo de c\u00f3mo y d\u00f3nde la midas\u00bb, anot\u00f3 Kaplan.<\/p>\n

\u00abAs\u00ed que preferir\u00eda utilizar marcadores de enfermedad cl\u00ednicamente relevantes para determinar cu\u00e1l debe ser el nivel de atenci\u00f3n\u00bb, agreg\u00f3.\u00a0\u00abRFM puede llegar a ser una gran herramienta epidemiol\u00f3gica, pero no estoy seguro de que va a ser una herramienta mucho mejor que el BMI cl\u00ednicamente\u00bb, concluy\u00f3.<\/p>\n

Fuente:<\/strong> https:\/\/www.medscape.com<\/p>\n

Referencia: <\/strong>\u00a0Woolcott OO, Bergman RN. Relative fat mass (RFM) as a new estimator of whole-body fat percentage \u2500 A cross-sectional study in American adult individuals. \u00a0Scientific Reports<\/em>\u00a0, 2018;\u00a08 (1) DOI:\u00a010.1038 \/ s41598-018-29362-1<\/a><\/p>\n

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