{"id":6732,"date":"2019-12-22T09:59:55","date_gmt":"2019-12-22T13:59:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sochob.cl\/web1\/?p=6732"},"modified":"2019-12-22T09:59:55","modified_gmt":"2019-12-22T13:59:55","slug":"el-analisis-de-sangre-diferencia-entre-ehgna-y-nash","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sochob.cl\/web1\/el-analisis-de-sangre-diferencia-entre-ehgna-y-nash\/","title":{"rendered":"EL AN\u00c1LISIS DE SANGRE DIFERENCIA ENTRE EHGNA Y NASH"},"content":{"rendered":"

Una combinaci\u00f3n novedosa de glucanos, l\u00edpidos y variables hormonales puede diagnosticar simult\u00e1neamente la presencia de h\u00edgado graso no alcoh\u00f3lico o esteatohepatitis no alcoh\u00f3lica con una precisi\u00f3n de hasta el 90%, seg\u00fan los hallazgos publicados en\u00a0Metabolism Clinical and Experimental.<\/em><\/strong><\/p>\n

\u00abHoy en d\u00eda, los m\u00e9dicos eval\u00faan la salud del h\u00edgado con una biopsia del h\u00edgado, un m\u00e9todo costoso que conlleva riesgos de morbilidad y mortalidad para el paciente y no siempre es representativo del estado real de todo el h\u00edgado\u00bb,\u00a0Christos S.\u00a0Mantzoros\u00a0,\u00a0MD,\u00a0DSc\u00a0,\u00a0director del unidad de nutrici\u00f3n humana en Beth Israel Deaconess Medical Center<\/em>, dijo a Healio.\u00a0\u00abAdem\u00e1s, ser\u00eda imposible hacer biopsias en los 80 millones de estadounidenses en riesgo, e incluso si lo hici\u00e9ramos, resultar\u00eda en decenas de miles de personas que experimentar\u00edan complicaciones y aproximadamente 16.000 muertes cada a\u00f1o por complicaciones\u00bb.\u00a0Encontrar biomarcadores f\u00e1ciles de obtener, relativamente econ\u00f3micos y confiables, que puedan medirse con\u00a0t\u00e9cnicas menos invasivas, es una necesidad cl\u00ednica urgente y no satisfecha\u201d.<\/p>\n

Mantzoros y sus colegas realizaron un an\u00e1lisis lipid\u00f3mico, glic\u00f3lico y de \u00e1cidos grasos libres utilizando muestras de suero en ayunas de 49 adultos sanos y 31 individuos con enfermedad hep\u00e1tica grasa no alcoh\u00f3lica comprobada por biopsia (EHGNA; 15 con h\u00edgado graso no alcoh\u00f3lico [HGNA]; 16 con esteatohepatitis no alcoh\u00f3lica [NASH]).\u00a0Los investigadores analizaron los datos de los participantes combinados con mediciones de cuatro par\u00e1metros hormonales utilizando dos plataformas diferentes y cinco herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n

\u00abMedimos tantas mol\u00e9culas circulantes como razonablemente posible y luego dejamos que el aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial elijan los mejores conjuntos de mol\u00e9culas que predecir\u00edan los resultados con mayor precisi\u00f3n\u00bb, dijo Mantzoros en un comunicado de prensa.\u00a0\u201cAunque el n\u00famero de sujetos parece peque\u00f1o dados los dise\u00f1os de estudio convencionales, el empleo de modelos de inteligencia artificial potentes y novedosos nos permiti\u00f3 obtener resultados precisos, de hasta el 98% en algunos casos.\u00a0Estos modelos pueden servir como m\u00e9todo alternativo rentable y de bajo riesgo a la biopsia hep\u00e1tica para el diagn\u00f3stico y monitoreo de la EHGNA\u00bb.<\/p>\n

Utilizando la espectrometr\u00eda de masas y la cromatograf\u00eda l\u00edquida, los investigadores identificaron 365 l\u00edpidos, 61 glicanos y 23 \u00e1cidos grasos y evaluaron las diferencias en las concentraciones sangu\u00edneas entre individuos con y sin enfermedad hep\u00e1tica.<\/p>\n

Los investigadores notaron \u00abdiferencias s\u00f3lidas\u00bb en las concentraciones de especies de l\u00edpidos espec\u00edficas observadas entre adultos sanos y aquellos con HGNA y NASH.\u00a0Las personas con HGNA y NASH tuvieron mayores concentraciones de diglic\u00e9ridos, fosfatidilgliceroles y \u00e1cidos fosfat\u00eddicos, mientras que las concentraciones de acilcarnitinas, \u00e9steres de colesterol, coenzima Q10, lisofosfatidilcolinas y esfingomielinas se redujeron en comparaci\u00f3n con adultos sanos.\u00a0Los resultados persistieron despu\u00e9s de excluir controles sanos de peso normal.<\/p>\n

Los modelos de m\u00e1quina de vectores de soporte (SVM) \u00abuno contra descanso\u00bb con eliminaci\u00f3n recursiva de caracter\u00edsticas que incluyen 29 l\u00edpidos o la combinaci\u00f3n de l\u00edpidos con glicanos y \/ u hormonas (20 o 10 variables en total) podr\u00edan diferenciar entre participantes con HGNA, NASH o sin enfermedad con una precisi\u00f3n de hasta el 90%, seg\u00fan los investigadores.<\/p>\n

\u00abNuestros modelos predictivos pueden diagnosticar entre tres (y no dos) afecciones, es decir, estado saludable, HGNA y NASH\u00bb, escribieron los investigadores.\u00a0\u00abPor lo tanto, permiten la evaluaci\u00f3n de un sujeto con una sola extracci\u00f3n de sangre sin la necesidad de una modalidad de imagen para diagnosticar HGNA.\u00a0Este concepto es especialmente atractivo para el cribado de rutina de la poblaci\u00f3n con alto riesgo de desarrollar la enfermedad, como pacientes obesos o\u00a0pacientes con diabetes tipo 2, en un entorno de atenci\u00f3n primaria y sin la necesidad de personal especialmente capacitado\u00bb.<\/p>\n

Fuente:<\/strong> https:\/\/www.healio.com<\/p>\n

Referencia:<\/strong> Perakakis N, Polyzos SA, Yazdani A, et al. Non-invasive diagnosis of non-alcoholic steatohepatitis and fibrosis with the use of omics and supervised learning: A proof of concept study. Metabolism. 2019 Dec;101:154005<\/p>\n

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