Los alimentos son fundamentales para la salud y, a nivel mundial, se estima que los factores de riesgo dietéticos provocan 11 millones de muertes y 255 millones de años de vida ajustados por discapacidad anualmente. En el nuevo estudio, los investigadores utilizaron metanálisis existentes y datos del estudio Global Burden of Diseases para construir un modelo que permite la estimación instantánea del efecto sobre la esperanza de vida (EV) de una variedad de cambios en la dieta. El modelo ahora también está disponible como una herramienta en línea disponible públicamente llamada calculadora Food4HealthyLife ( https://food4healthylife.org/ ).

Para adultos jóvenes en los Estados Unidos, el modelo estima que un cambio sostenido de una dieta occidental típica a la dieta óptima a partir de los 20 años aumentaría EV en más de una década para las mujeres (10,7 [intervalo de incertidumbre 5,9-14,1] años) y hombres (13,0 [6,9-17,3] años). Las mayores ganancias en años de EV se lograrían al comer más legumbres (mujeres: 2,2 [1,0-3,4]; hombres: 2,5 [1,1-3,9]), más cereales integrales (mujeres: 2,0 [0,7-3,3]; hombres: 2,3 [0,8-3,8]), y más frutos secos (mujeres: 1,7 [0,8-2,7]; hombres: 2,0 [1,0-3,0]), menos carne roja (mujeres: 1,6 [0,7-2,5]; hombres: 1,9 [0,8-3,0] ]) y menos carne procesada (mujeres: 1,6 [0,7-2,5]; hombres: 1,9 [0,8-3,0]). Cambiar de una dieta típica a la dieta optimizada a los 60 años aún podría aumentar la EV en 8,0 (4,8-11,2) años para las mujeres y 8,8 (5,2-12,5) años para los hombres, y las personas de 80 años podrían aumentar 3.

“Comprender el potencial de salud relativo de los diferentes grupos de alimentos podría permitir a las personas lograr beneficios de salud factibles y significativos”, dicen los autores. “La calculadora Food4HealthyLife podría ser una herramienta útil para que los médicos, los encargados de formular políticas y los legos entiendan el impacto en la salud de las elecciones dietéticas”. Fadnes agrega: “Hasta ahora, las investigaciones han demostrado beneficios para la salud asociados con grupos de alimentos separados o patrones de dieta específicos, pero brindan información limitada sobre el impacto en la salud de otros cambios en la dieta. Nuestra metodología de modelado ha cerrado esta brecha”.

Fuente: https://www.sciencedaily.com  (08-02-21)